华米成立人工智能研究院 全面引领健康新基建

点击次数:   更新时间:2020-06-17 03:44     作者:yabo88登录

  6月15日,华米科技(NYSE:HMI)在安徽合肥举办首届AI创新大会。在主题为“AIto DecodeFuture”的大会上,华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG物追踪光学传感器BioTracker2及一系列全新的健康大数据AI算法通过一整套AI健康管理技术架构,华米科技将致力于搭建新型健康基础设施平台,并且重构全球健康医疗产业。

  公司创始人、董事长兼CEO黄汪在会上宣布,同时成立华智能研究院(下称“研究院”)。研究院院长由华米科技副总裁汪孔桥担任,著名智能研究专家、加州学欧分校教授、未来健康研究所创办人RameshJain(拉米什.杰恩),受邀担任研究院席顾问;中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫,出任研究院专家委员会主席。

  目前,研究院已经建立了三个联合实验室,分别为和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室,以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室。此外,研究院还宣布和云知声达成了战略合作,基于“云端芯”进行优势资源共享和整合。

  2018年9月,华米科技正式发布了“黄山1号”,这也是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。如今,历时450多天的攻坚之后,全新一代的“黄山2号”终于出炉。

  据介绍,和“黄山1号”一样,“2号”仍基于先进的RISC-V架构。和在PC时代的英特尔X86架构、移动互联网时代的ARM架构一样,RISC-V也被公认为是IoT(物联网)时代最具潜力的芯片架构。它具有运算效率和低使功耗两优势,相于在可穿戴设备中常的ARMCortex-M4架构处理器,整体运算效率提升了38%

  同时,“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式,和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独于数据收集,能在主芯处于休眠甚至关闭状态时,仍持续保持健康数据的记录作;理论上可使黄山2号整体功耗下降50%,从而让户彻底告别可穿戴设备的续航焦虑。

  目前,“黄山2号”已经流成功,预计将于今年四季度量产。明年(2021年)上半年,搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

  因为心脏是人体最重要的器官之一,心脏健康也一直是华米科技关注的重点以及初心。2019年,华米科技推出了自研的RealBeatsTM生物数据引擎,通过分析PPG光学率数据和ECG电图数据,可实现对律不的动甄别。

  之前,华米科技已同北京学第医院共同完成了智能环监测房颤的临床医学研究,搭载RealBeatsTM的智能环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76%,这一结果与专业医师的判读结果基本致。得益于这套引擎,到目前为止华米科技共监测到了91100 次疑似房颤病例。

  此次新推出的第二代心脏数据AI生物引擎RealBeatsTM2,可能是全球最先进的心率AI引擎。它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰,夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外,通过建立心脏健康大数据模型,也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

  氧饱和度也是反映健康状态的重要指标,通过历时2年的不断摸索,华米科技推出了自主研发的氧数据AI物引擎——OxygenBeatsTM。该算法基于健康数据模型对氧信号进行预处理,消除信号噪声,使测量精度提升达50%;而且通过使用多组氧检测值进校准的方法,解决了因户佩戴错误带来的误差,进一步提升了准确度。

  黄汪介绍,华米还采了氧降实验来验证算法的准确度,结果显示成功率可达100%,市场上的同类产品不到90%;与专业氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%,精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

  华米科技还发布了全新的睡眠数据AI物引擎SomnusCareTM,该算法基于华米海量的健康大数据,实现了对睡眠状态的准确识别,并通过多维数据帮助户了解睡眠状态和质量。其睡眠数据检测精度超过了80%,而且能以将近100%的精度检测出时超过25 分钟的午睡数据。

  同时,针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征,华米科技结合OxygenBeatsTM氧引擎,可以分别从睡眠状态判定和氧饱和度检测两个维度深度分析,实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别,并及时提醒用户采取必要的医疗措施。

  之前,在此次新冠疫情期间,利用生物数据引擎,并结合天气、季节、历史周期等外部因素,华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。随着生物数据引擎全面升级,未来的流行病预测甚至预警能力,也会成为新型健康基础设施平台的一部分。

  现在几乎市面上所有的智能手表,都需要用户在开始锻炼之前,手动设置一个运动模式,才能开始记录。而华米科技通过对不同运动模式下的运动数据和率数据进分析,推出了基于运动数据的体活动模式AI识别引擎ExerSenseTM。

  该引擎可通过华可穿戴设备上运动传感器和率传感器的数据检测,实时匹配运动模型,最终能够智能判断户当前的运动模式。目前,ExerSenseTM已经可以动识别19项运动模式,包括健走、跑步、骑行、游泳等,覆盖了户95%的日常运动场景;户无需进繁琐的人工操作,就可以实现真正无感的智能运动模式选择。

  基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM。该系统基于用户率数据,结合每活动时间以及人体多维度理数据,通过算法转换成更为直观的PAI值,帮助户智能掌握每运动量。而且,PAI可以针对不同户,结合年龄、性别、静息率等个性化理数据,为每个户打造一套绝对个性化的健康评估系统。

  该系统还加入了时间维度来分析运动量。用户可根据自己的工作和作息习惯,自由制定运动目标。要达到100的PAI值,你可以选择多天低强度运动,也可以集中几天做高强度运动。

  据黄汪透露,前华米已经有很多款可穿戴设备持huami-PAITM,包括最新发布的小米手环5。未来还将会有更多设备搭载,让每位户可以科学的设定并完成运动标,改善身体健康。

  此外,在2019年年底的全员信中,黄汪曾经说过:对数据认真的人,一定要亲自做传感器。说到做到,在这次AI创新大会上,华米科技就推出了新一代BioTracker2 PPG生物追踪光学传感器。

  与上一代相比,BioTrackerTM2可以支持多达五种生物数据引擎(RealBeatsTM、OxygenBeatsTM、SomnusCareTM、ExerSenseTM、huami-PAITM),也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。在即将推出的“黄山2号”芯片强大的AI运算性能支持下,BioTrackerTM2也许会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。

  此次AI创新大会的重头戏,是黄汪宣布,将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院(HuamiAI Research)。

  研究院成立了专家委员会,委员会主席由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任。除了吴枫之外,其余的7位成员也都是人工智能领域的专家,以便帮助共同提升AI生态和技术。

  和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室,将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。

  和中国田径协会的田径运动联合实验室,将会基于可穿戴设备,运用AI算法模型和大数据分析技术,研究专家运动员和普通运动爱好者的数据,助力专业训练和全民健身。

  和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室,将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

  此外,研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作,将共同研发可应用于手表的智能语音助手,未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

  华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪强调,人工智能研究院的成立,就是希望通过汇聚不同学科的顶级专家,致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新,探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时,在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域,开展前沿技术探索和创新。

  而通过自研智能可穿戴芯、算法和传感器,华米科技已经搭建起了完整的AI健康管理架构。今后华科技将以AI为技术支点,持续布局大健康新基建,重构全球健康医疗产业;并与国内外顶尖机构携手,共同探索可穿戴的未来。


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